在数字经济崛起为“新经济引擎”、数据资源升格为“新生产要素”的时代背景下，智能工厂建设成为全球制造业转型升级的核心方向。智能工厂通过工业网络实现生产全流程的自动化与数字化，其核心在于将生产设备、管理系统与数据资源深度整合，实现远程监控、实时决策和柔性化生产。

卷烟厂作为传统制造业代表，亟需通过智能化改造提升生产效率、降低资源浪费，并满足定制化订单的快速响应需求。工业以太网作为智能工厂的基础设施，承担着设备控制、数据传输及系统互联的关键作用，其高效性与稳定性是构建智能化生产体系的核心支撑。

行业痛点

数据孤岛与低效管理

传统产线依赖分散的本地化控制，设备数据难以实时整合，导致生产状态不透明，管理效率低下。

人工依赖与资源浪费

传输速率依赖人工调节，易因响应滞后引发烟叶堆积或产能不足，造成原料损耗和效率波动。

远程控制能力薄弱

缺乏统一的远程监控平台，设备调试、参数修改需现场操作，运维成本高且灵活性不足。

智能化水平不足

传统产线缺乏AI驱动的动态调控能力，难以实现生产过程的自主优化与精准控制。

方案介绍

为紧跟时代步伐，响应国家号召，四信推出卷烟厂生产线监控解决方案，方案充分利用传感器、摄像头等物联网技术，通过“设备联网+AI调控+远程管理”三位一体的设计，实时采集卷包车间、制丝车间生产过程中产生的数据，助力卷烟厂实现生产线的智能化升级，解决传统模式下的效率瓶颈与资源浪费问题，为构建高效、柔性、可持续的智能工厂提供可靠技术支撑。

组网架构

设备层：通过PLC控制生产线设备（如输送机、加工设备等），实时采集运行数据。网络层：采用四信F-G100智能网关与光纤交换机，将PLC设备统一接入工业以太网，实现数据高速传输与协议转换。监控层：搭建监控中心与本地控制台，支持远程访问PLC设备，进行程序调试、参数修改及实时数据可视化分析。

AI智能调控模块

视频监控联动：部署AI摄像头实时监测物料传输状态，结合后端算法智能分析传输速率，动态下发指令至智能网关，控制PLC调整生产线速度，平衡产能与资源损耗。全链路数据管理：智能网关采集设备运行状态、故障信号、产量数据等关键信息，上报至监控平台，实现生产全流程的集中化管控。

拓展兼容性

支持多协议适配（Modbus、电力规约等）与主流云平台对接（阿里云、中移OneNET等），满足多样化场景需求。

方案优势

全面的数据采集能力

能够采集包括产品运行信号、数据、产量信息、系统参数、故障信号、趋势信号及视频关键信号等在内的多种数据。支持远程参数修改，提高运维效率。

智能化的传输速率调控

基于视频摄像头的AI算法处理，实现无人状态下产线传输速率的有效调控，减少浪费，提高产能。视频监控覆盖各产线关键位置，确保生产安全与效率。

高效的数据监控与指令下发

四信工业智能网关具备毫秒级的处理速率，满足产线监控需求。支持多系列PLC协议、Modbus协议等，满足各类对上云传输协议需求，适应不同应用场景。

可视化管理与决策支持

对采集的数据进行可视化处理，使整体工厂运行情况一目了然。为管理层提供决策支持，优化生产流程，降低运营成本。